METLIT BAB II

Klasifikasi dan Lingkup Penelitian
KLASIFIKASI & LINGKUP PENELITIAN

A. KLASIFIKASI PENELITIAN

Penelitian dapat diklasifikasikan berdasarkan berbagasi sudut pandang, diantaranya

berdasarkan:

Bidang Ilmu Tujuan Metode Tingkat Analisis dan

Eksplanasi Jenis Data

• Penelitian • Penelitian • Survei • Deskriptif • Kuantitatif

Eksak Dasar • Ex. Post • Komparatif • Kualitatif

• Penelitian (Murni) Pacto • Asosiatif • Gabungan

Sosial • Penelitian • Eksperimen

Terapan • Naturalistik
• Penelitian Kebijakan
• Penelitian Tindakan
• Penelitian Evaluasi
• Penelitian Sejarah


B. LINGKUP PENELITIAN BISNIS
Penelitian bisnis adalah proses pengumpulan dan analisis data yang sistematis dan
objektif untuk membantu pembuatan keputusan-keputusan bisnis. Perbedaan antara
penelitian bisnis dengan penelitian lain terletak pada jenis dan sifat fakta yang diuji.
Fakta dalam penelitian bisnis berkaitan dengan manusia dan usahanya untuk

Klasifikasi dan Lingkup Penelitian
meningkatkan kesejahteraan hidup. Penelitian bisnis berkembang pesat sejalan dengan perkembangan lingkungan bisnis yang semakin kompleks dan dinamis.
Kemajuan teknologi komputer, komunikasi, transportasi dan manufaktur merupakan faktor utama yang menyebabkan perubahan lingkungan bisnis yang cepat dan mengarah pada kompetisi bisnis yang ketat dalam skala global. Para manajer, atau secara kolektif disebut manajemen, memerlukan informasi yang valid dan andal untuk mendukung pembuatan keputusan. Penguasaan informasi diperlukan untuk mengurangi ketidakpastian dan memperoleh keunggulan bersaing.

Fungsi utama manajemen sebagai pembuat keputusan, dan fungsi penyediaan informasi (keuangan) oleh akuntansi, merupakan fungsi-fungsi yang memegang peran penting dalam organisasi bisnis untuk bersaing. Kebutuhan informasi yang valid dan andal sebagai dasar untuk pembuatan keputusan manajemen, mendorong perkembangan dan kebutuhan penelitian bisnis, termasuk diantaranya penelitian manajemen dan akuntansi.

• Lingkup Penelitian di Bidang Manajemen
Berikut beberapa contoh topik utama dalam lingkup penelitian manajemen
Bisnis Umum Peramalan jangka pendek dan jangka panjang trend bisnis, inflasi
dan penentuan harga, akuisisi, ekspor dan perdagangan internasional, dsb.
Pemasaran dan Potensi pasar, bagian dan segmentasi pasar, karakteristik pasar,
Penjualan konsep produk baru, penjualan, saluran distribusi, promosi
penjualan, perilaku konsumen, dsb.
Keuangan Anggaran, sumber-sumber pembiayaan, modal kerja, investasi,
tingkat bunga dan resiko kredit, biaya modal, penilaian saham
dan obligasi, portofolio, hasil-resiko, rasio-rasio keuangan,
analisis biaya, lembaga keuangan, merger dan akuisisi, dsb.
Manajemen dan Manajemen mutu terpadu, motivasi dan kepuasan kerja, gaya
Perilaku kepemimpinan, produktivitas tenaga kerja, efektivitas
Organisasi organisasional, budaya dan komunikasi organisasi , studi gerak
dan waktu, serikat kerja, dsb.
Sistem Informasi Sistem Informasi Eksekutif, Sistem komunikasi bisnis, sistem
Manajemen pendukung keputusan, aliansi fungsi sistem informasi, personil
sistem informasi, dan pengembangan sistem informasi, dsb.

• Lingkup Penelitian di Bidang Akuntansi
Berikut adalah contoh topik penelitian dalam penelitian akuntansi.
Akuntansi Teori-teori akuntansi, standar akuntansi keuangan, kebijakan dan
Keuangan metode akuntansi, pengukuran dan pengakuan akuntanasi,
sistem pelaporan, rasio-rasio keuangan, dsb.
Investasi dan Efisiensi pasar, saham dan obligasi, penawaran efek perdana,
Pasar Modal pemecahan saham, pengumuman deviden, resiko dan hasil,
institusi bursa efek, reksa dana, pengaruh pajak, insider trading,
dsb.
Akuntansi Anggaran, insentif, pengukuran kinerja, alokasi biaya, penentuan
Manajemen harga pokok, activity based cost, manajemen mutu, just in time, dsb.

Klasifikasi dan Lingkup Penelitian

Auditing Teori audit, opini akuntan, sample audit, resiko audit, EDP audit,
dsb.
Sistem Informasi Desain dan seleksi sistem, penerapan dan evaluasi sistem,
Akuntansi pengujian pengendalian internal, sistem database, expert system,
electronic data interchange, berbagai aplikasi perangkat lunak
tertentu pada bidang manajemen keuangan, audit, proses
pengajaran dan konferensi, dsb.
Pajak Perencanaan pajak, sistem dan tata cara perpajakan, akuntansi
pajak, dsb.

• Linkup Penelitian di Bidang Informatika dan Komputer
Berikut adalah contoh topik penelitian dalam penelitian informatika.
Rekayasa Desain dan seleksi sistem, penerapan dan evaluasi sistem, sistem
Perangkat database, expert system, berbagai aplikasi perangkat lunak, dsb.
Lunak
CIM dan Simulasi sistem, sistem pengendalian berbasis komputer, robotik,
Simulasi CAD/CAM, CAE, CAPP, dsb.
Komputer
Jaringan Sistem operasi, perancangan arsitektur dan jaringan komputer
Komputer (LAN,WAN), dsb.

• Istilah Informatika diturunkan dari bahasa Perancis informatique, yang dalam
bahasa Jerman disebut Informatik.
• Kata ini identik dengan istilah computer science di Amerika Serikat dan computing
science di Inggris.
• Di Indonesia istilah tersebut dikenal sebagai Ilmu Komputer atau Teknik
Informatika. Istilah ini kedua-duanya dipakai di berbagai Perguruan Tinggi di
Indonesia untuk menamai fakultas, jurusan, atau program studi dalam
menjalankan misi akademisnya.
• Teknik Informatika/Ilmu Komputer merupakan ilmu yang mempelajari landasan
teoritis komputasi dan informasi serta penerapannya dalam sistem komputer
termasuk perangkat keras maupun perangkat lunak.
• Ilmu Komputer mencakup beragam topik yang berkaitan dengan komputer,
mulai dari analisis abstrak algoritma sampai subjek yang lebih konkret seperti
bahasa pemrograman, perangkat lunak, dan perangkat keras.
• Pengklasifikasian Ilmu Komputer biasanya mengacu pada Matriks Dennings,
yaitu salah satu matriks penggolongan Ilmu Komputer yang diciptakan oleh
Peter J. Dennings.
• Klasifikasi Ilmu Komputer menurut Dennnings terbagi dalam 12 sub bidang. Ke-
12 subbidang Ilmu Komputer ini adalah:

1. Algoritma dan Struktur Data
2. Bahasa Pemrograman
3. Arsitektur Komputer
4. Sistem Operasi dan Jaringan
5. Software Engineering Komputer
6. Database dan Sistim Retrieval Informasi
7. Artificial Intelligence dan Robotik
8. Grafis
9. Interaksi Komputer dan Manusia
10. Ilmu Komputasi
11. Organizational Informatics
12. Bio Informatik


• Dennings memberi catatan khusus untuk bidang Bio Informatik sebagai
bidang baru yang merupakan gabungan antara Ilmu Komputer dan Biologi,
dan saat ini mengalami perkembangan yang cukup signifikan.
• Kemudian seiring dengan peningkatan ilmu dan teknologi, ada kemungkinan
matriks ini akan mengalami perbaikan lagi di kelak kemudian hari. Baris
dalam matriks Denning ini menggambarkan bidang-bidang dalam ilmu
komputer. Sedangkan kolom pada matriks menggambarkan paradigma
bidang-bidang tersebut, yang direfleksikan dalam tiga hal: Teori (Theory),
Abstraksi (Abstraction), dan Desain (Design).
a. Teori: adalah berlandaskan pada pendekatan matematika, dimana untuk
mendapatkan suatu teori yang valid, harus melalui proses-proses sebagai
berikut.
1) pendefinisian
2) pembuatan teorema
3) pembuktian
4) penginterpretasian hasil
b. Abstraksi: atau pemodelan (modeling), adalah berlandaskan pada metode
eksperimen ilmiah, dimana dalam melakukan invesitigasi terhadap suatu
fenomena, harus melalui proses-proses sebagai berikut.
1) membentuk hipotesis
2) membuat suatu model dan melakukan prediksi
3) mendesain eksperimen dan mengumpulkan data
4) menganalisa hasil
c. Desain: adalah berlandaskan pada pendekatann engineering (teknik),
dimana pada saat mendesain sebuah sistem atau device untuk memecahkan masalah, harus melalui proses-proses sebagai berikut.
1) menyatakan kebutuhan
2) menyatakan spesifikasi
3) melakukan desain dan implementasi sistem
4) melakukan pengujian terhadap sistem

• Dari penjelasan diatas, bisa dipahami bahwa yang bergerak dalam masalah
penelitian ilmu komputer akan banyak berhubungan dengan dua kolom
pertama matriks (Teori dan Abstraksi). Sedangkan yang bergerak dalam
masalah yang lebih teknis dengan memakai pendekatan engineering, akan lebih banyak berkecimpung dalam ruang lingkup dua kolom terakhir matriks (Abstraksi dan Desain).

Teori Abstraksi Desain
Algoritma dan Teori Komputabilitas Algoritma Paralel Program Aplikasi
Struktur Data Teori Komputasi dan Terdistribusi
Kompleks
Komputasi Paralel Algoritma Efisien
Teori Graf dan Optimal
Kriptografi
Algoritma dan Teori
Probabilistik

Bahasa Bahasa Formal dan BNF Bahasa Pemrograman
Pemrograman Automata
Turing Machines
Metode Parsing,
Formal Semantics Compiling, Translator, Kompiler,
Interpretation Interpreter
Arsitektur Aljabar Boolean Arsitektur Produk Hardware (PC,
Nueman Superkomputer, Mesin
Teori Coding Hardware Von Neumann)
Reliability
Teori Switching Finite State Sistem CAD dan
Machine Simulasi Logika
Teori Finite State Model Sirkuit,
Machine Data Path,
Struktur Kontrol
Sistem Operasi Teori Concurrency Manajemen Produk OS (UNIX,
dan Jaringan Memori, Job Windows, Mach, dsb)
Scheduling
Teori Scheduling Model Komputer File dan File Sistem
Terdistribusi
Teori Manajemen Networking Pustaka untuk Utilities
Memori (Protokol, (Editor, Formatter,
Naming, dsb) Linker, dsb)
Software Teori Reliability Metode Bahasa Spesifikasi
Engineering Spesifikasi
Program Verification Metode Metodologi
and Proof Otomatisasi Pengembangan
Pengembangan Software
Program
Temporal Logic Tool Tool untuk
Pengembangan Pengembangan
Software Software
Database dan Relational Aljabar dan Data Model Teknik Pendesainan
Sistim Retrieval Kalkulus Database (Relational,
Informasi Teori Dependency Hierarchical, Network,
dsb)
Teori Concurrency Skima Database Teknik Pendesainan
Performance Analysis Database Sistem (Ingres,
Dbase, Oracle, dsb)
Sorting dan Searching Representasi File Hypertext System
Statistical Inference untu Retrieval

Artificial Teori Logika
Intelligence dan
Robotik Semantik dan Sintatik
Model untuk Natural
Language
Conceptual
Dependency
Kinematics and
Dynamics of Robot
Motion

Grafik Teori Grafik dan Warna

Geometri Dimensi Dua
atau Lebih
Teori Chaos

Human Risk Analysis
Computer
Interaction Cognitive Psychology
Ilmu Komputasi Number Theory
Binary Representation

Teori Quantum

Organizational Organizational Science
Informatics

Decision Sciences
Organizational
Dynamics
Bioinformatik Teori Komputasi

Ilmu Biologi
Medicine
Knowledge Logic Programming
Representation (Prolog)
Metode Pencarian Neural Network
Heuristic

Model Reasoning Sistem Pakar
dan Learning
Model Memori Teknik Pendesaian
Manusia, Software untuk Logic
Autonomous Programming
Learning
Algoritma Pustaka untuk Grafik
Komputer Grafik
Model untuk Grafik Standar
Virtual Reality
Metode Komputer Image Enhacement
Grafik System
Pattern Flight Simulation
Recognition
Sistem CAD Usability Engineering
Discrete Pustaka dan Paket
Approximations, untuk Tool Penelitian
Fast Fourier (Chem, Macsyma,
Transform and Mathematica, Maple,
Poisson Solvers Reduce, dsb)
Backward Error
Propagation
Finite Element
Models,
Model dan Simlasi Management
berhubungan Information Systems
dengan Decision Support
organizational Systems
informatics

Model Komputasi Organic Memory
DNA Kimia Devices
Protipe Retina Proyek Database
dari Silikon Genom Manusia
Model Database Analisa Komputer
Genom Manusia Terhadap Struktur
Enzim untuk Kesehatan

C. KARAKTERISTIK PENELITIAN BISNIS YANG BAIK
Kegiatan di bidang bisnis merupakan kegiatan yang kompleks dan beresiko tinggi.
Oleh karena itu, diperlukan informasi yang lengkap, akurat dan up to date untuk
membuat setiap keputusan. Untuk mendapatkan informasi diperlukan penelitian
yang seksama. Menurut Emory (dalam Sugiyono, 2005), penelitian yang baik
dilakukan sebagai berikut.
1. Masalah penelitian dan tujuan harus dirumuskan dengan betul, jelas, dan
spesifik, sehingga tidak menimbulkan berbagai penafsiran.
2. Prosedur penelitian harus dijabarkan secara rinci, sehingga orang lain dapat
memahami, dapat melaksanakan penelitian tersebut dan dapat mengulanginya
tanpa konsultansi dengan penyusunnya.
3. Prosedur dalam rancangan penelitian harus dibuat dengan teliti dan hati-hati,
sehingga dapat menghasilkan data yang valid, reliable dan objektif.
4. Peneliti harus membuat laporan lengkap, sistematis mengikuti prosedur sesuai
dengan rancangan dan mampu memberikan saran-saran untuk pemecahan
masalah berdasarkan temuannya.
5. Analisis data yang digunakan harus tepat dan mampu membuat generalisasi
yang signifikan.
6. Setiap kesimpulan yang diberikan harus didukung oleh data yang diperoleh
melalui penelitian. Jangan membuat kesimpulan berdasarkan pendapat
sendiri.
7. Hasil penelitian akan lebih dipercaya, bila penelitian dilakukan oleh peneliti
yang mempunyai integritas tinggi, berpengalaman, dan telah mempunyai
reputasi.